Studio: enforce 60s minimum on idle auto-unload TTL (0 stays off) (#7185)

* Studio: enforce 60s minimum on idle auto-unload TTL (0 stays off)

* [pre-commit.ci] auto fixes from pre-commit.com hooks

for more information, see https://pre-commit.ci

* Drop decorative section separator from idle TTL floor tests

---------

Co-authored-by: pre-commit-ci[bot] <66853113+pre-commit-ci[bot]@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Daniel Han <danielhanchen@gmail.com>
Co-authored-by: danielhanchen <unslothshared@gmail.com>

studio/backend/tests/test_openai_auto_switch.py

@@ -1609,11 +1609,11 @@ def test_env_idle_ttl_standalone_when_no_stored_value(monkeypatch):
 def test_stored_idle_value_overrides_env_and_stays_gated(monkeypatch):
     # An explicit stored value wins over the env default and remains gated on the
     # auto-switch toggle.
-    store = {settings.AUTO_UNLOAD_IDLE_SETTING_KEY: 30}
+    store = {settings.AUTO_UNLOAD_IDLE_SETTING_KEY: 90}
     monkeypatch.setattr(settings, "_cached_setting", lambda k, d = None: store.get(k, d))
     monkeypatch.setenv("UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL", "600")
     monkeypatch.setattr(settings, "get_openai_auto_switch_enabled", lambda: True)
-    assert settings.get_auto_unload_idle_seconds() == 30  # stored wins, not env
+    assert settings.get_auto_unload_idle_seconds() == 90  # stored wins, not env
     monkeypatch.setattr(settings, "get_openai_auto_switch_enabled", lambda: False)
     assert settings.get_auto_unload_idle_seconds() == 0  # explicit value still gated off
 
@@ -3094,3 +3094,53 @@ def test_responses_stream_hint_matches_toggle_regardless_of_active_model(monkeyp
         monkeypatch, enabled = False, active_model_name = "unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct"
     )
     assert "Model auto-switch" in non_gguf_loaded
+
+
+def test_setter_rejects_idle_below_floor(monkeypatch):
+    import storage.studio_db as db
+
+    writes = []
+    monkeypatch.setattr(db, "upsert_app_settings", lambda m: writes.append(dict(m)))
+    settings._cache.clear()
+
+    with pytest.raises(ValueError, match = "at least 60"):
+        settings.set_openai_auto_switch(True, 30)
+    assert writes == []  # rejected before any persist
+    # 0 (off) and >= 60 pass through unchanged.
+    assert settings.set_openai_auto_switch(True, 0)[1] == 0
+    assert settings.set_openai_auto_switch(True, 60)[1] == 60
+    assert settings.set_openai_auto_switch(True, 3600)[1] == 3600
+
+
+def test_put_route_rejects_idle_below_floor():
+    import routes.settings as settings_route
+    from fastapi import HTTPException
+
+    payload = settings_route.OpenAIAutoSwitchPayload(enabled = True, auto_unload_idle_seconds = 30)
+    with pytest.raises(HTTPException) as excinfo:
+        settings_route.update_openai_auto_switch(payload, "tester")
+    assert excinfo.value.status_code == 400
+
+
+def test_stored_legacy_idle_below_floor_is_clamped(monkeypatch):
+    # Values persisted before the floor existed are raised to it on read, for
+    # both the effective TTL and the value the settings UI displays.
+    store = {settings.AUTO_UNLOAD_IDLE_SETTING_KEY: 5}
+    monkeypatch.setattr(settings, "_cached_setting", lambda k, d = None: store.get(k, d))
+    monkeypatch.setattr(settings, "get_openai_auto_switch_enabled", lambda: True)
+    assert settings.get_auto_unload_idle_seconds() == 60
+    assert settings.get_stored_auto_unload_idle_seconds() == 60
+    store[settings.AUTO_UNLOAD_IDLE_SETTING_KEY] = 90
+    assert settings.get_auto_unload_idle_seconds() == 90
+
+
+def test_env_idle_below_floor_is_clamped(monkeypatch):
+    monkeypatch.setattr(settings, "_cached_setting", lambda k, d = None: d)
+    monkeypatch.setenv(settings.MODEL_IDLE_TTL_ENV_VAR, "5")
+    assert settings.get_auto_unload_idle_seconds() == 60
+    monkeypatch.setenv(settings.MODEL_IDLE_TTL_ENV_VAR, "0")
+    assert settings.get_auto_unload_idle_seconds() == 0
+    monkeypatch.setenv(settings.MODEL_IDLE_TTL_ENV_VAR, "600")
+    assert settings.get_auto_unload_idle_seconds() == 600
+    monkeypatch.delenv(settings.MODEL_IDLE_TTL_ENV_VAR)
+    assert settings.get_auto_unload_idle_seconds() == 0

studio/backend/utils/openai_auto_switch_settings.py

@@ -8,7 +8,9 @@ Two settings, both off by default so existing API behavior is unchanged:
   names a downloaded local GGUF different from the loaded one transparently
   loads it before serving (llama-swap-style). Unknown names pass through.
 - ``openai_api_auto_unload_idle_seconds``: when > 0, the loaded GGUF is
-  unloaded after this many idle seconds to free VRAM.
+  unloaded after this many idle seconds to free VRAM. Enabled values have a
+  60s floor (0 stays "off"): a tiny TTL tears the model down between turns of
+  an active chat, forcing a full weight reload + prompt re-prefill per turn.
 
 The idle TTL can also be set at startup via the ``UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL`` env
 var. Unlike the stored setting (which stays gated on auto-switch), the env value
@@ -33,6 +35,7 @@ MODEL_IDLE_TTL_ENV_VAR = "UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL"
 
 DEFAULT_OPENAI_AUTO_SWITCH_ENABLED = False
 DEFAULT_AUTO_UNLOAD_IDLE_SECONDS = 0
+MIN_AUTO_UNLOAD_IDLE_SECONDS = 60
 
 _CACHE_TTL_S = 2.0
 _cache_lock = threading.Lock()
@@ -58,6 +61,10 @@ def _coerce_int(value: Any) -> int | None:
         return None
 
 
+def _apply_idle_floor(seconds: int) -> int:
+    return 0 if seconds <= 0 else max(MIN_AUTO_UNLOAD_IDLE_SECONDS, seconds)
+
+
 def _cached_setting(key: str, default: Any) -> Any:
     """Read an app setting, memoized for _CACHE_TTL_S to spare the hot path."""
     now = time.monotonic()
@@ -91,12 +98,34 @@ def _stored_idle_seconds() -> Optional[int]:
     return _coerce_int(_cached_setting(AUTO_UNLOAD_IDLE_SETTING_KEY, None))
 
 
+_env_floor_warned = False
+
+
 def _env_idle_seconds() -> Optional[int]:
-    """UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL as a non-negative seconds value, or None if unset/invalid."""
+    """UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL as a non-negative seconds value, or None if unset/invalid.
+
+    Floored to MIN_AUTO_UNLOAD_IDLE_SECONDS here (with a one-time warning) since
+    headless/container deploys have no UI to surface a validation error."""
     raw = os.environ.get(MODEL_IDLE_TTL_ENV_VAR)
     if raw is None or not raw.strip():
         return None
-    return _coerce_int(raw)
+    parsed = _coerce_int(raw)
+    if parsed is None:
+        return None
+    floored = _apply_idle_floor(parsed)
+    if floored != parsed:
+        global _env_floor_warned
+        if not _env_floor_warned:
+            _env_floor_warned = True
+            from loggers import get_logger
+            get_logger(__name__).warning(
+                "%s=%s is below the %ss minimum; using %ss",
+                MODEL_IDLE_TTL_ENV_VAR,
+                parsed,
+                MIN_AUTO_UNLOAD_IDLE_SECONDS,
+                floored,
+            )
+    return floored
 
 
 def get_stored_auto_unload_idle_seconds() -> int:
@@ -108,7 +137,9 @@ def get_stored_auto_unload_idle_seconds() -> int:
     """
     stored = _stored_idle_seconds()
     if stored is not None:
-        return stored
+        # Floor legacy values persisted before the minimum existed, so the UI
+        # displays the effective TTL and round-trips it cleanly.
+        return _apply_idle_floor(stored)
     env = _env_idle_seconds()
     return env if env is not None else DEFAULT_AUTO_UNLOAD_IDLE_SECONDS
 
@@ -118,8 +149,9 @@ def get_auto_unload_idle_seconds() -> int:
     stored = _stored_idle_seconds()
     if stored is not None:
         # An explicit UI/API value stays gated on auto-switch: off reports 0 so the
-        # off state is identical to pre-feature.
-        return stored if get_openai_auto_switch_enabled() else 0
+        # off state is identical to pre-feature. Floored to cover values persisted
+        # before the minimum existed.
+        return _apply_idle_floor(stored) if get_openai_auto_switch_enabled() else 0
     # No stored value: UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL is a standalone startup default that
     # enables idle-unload even with auto-switch off (headless/container deploys).
     env = _env_idle_seconds()
@@ -136,6 +168,11 @@ def set_openai_auto_switch(enabled: Any, idle_seconds: Any) -> tuple[bool, int]:
     parsed_idle = _coerce_int(idle_seconds)
     if parsed_idle is None:
         raise ValueError("Auto-unload idle seconds must be a non-negative integer.")
+    if 0 < parsed_idle < MIN_AUTO_UNLOAD_IDLE_SECONDS:
+        raise ValueError(
+            f"Auto-unload idle seconds must be 0 (off) or at least "
+            f"{MIN_AUTO_UNLOAD_IDLE_SECONDS}."
+        )
     from storage.studio_db import upsert_app_settings
 
     upsert_app_settings(

studio/frontend/src/features/settings/components/model-auto-switch-section.tsx

@@ -14,6 +14,9 @@ import {
 import { SettingsRow } from "./settings-row";
 import { SettingsSection } from "./settings-section";
 
+// Mirrors MIN_AUTO_UNLOAD_IDLE_SECONDS in the backend settings store.
+const MIN_IDLE_SECONDS = 60;
+
 export function ModelAutoSwitchSection() {
   const t = useT();
   const [settings, setSettings] = useState<OpenAIAutoSwitchSettings | null>(
@@ -45,13 +48,16 @@ export function ModelAutoSwitchSection() {
     };
   }, [t]);
 
-  // Parse the idle-seconds draft to a non-negative integer; empty/invalid -> null.
+  // Parse the idle-seconds draft: 0 (off) or >= MIN_IDLE_SECONDS; else null.
   const parseIdleSeconds = (): number | null => {
     if (!draftIdleSeconds.trim()) {
       return null;
     }
     const parsed = Number(draftIdleSeconds);
-    return Number.isInteger(parsed) && parsed >= 0 ? parsed : null;
+    if (!Number.isInteger(parsed)) {
+      return null;
+    }
+    return parsed === 0 || parsed >= MIN_IDLE_SECONDS ? parsed : null;
   };
 
   const persist = async (

studio/frontend/src/i18n/locales/ar.ts

@@ -155,14 +155,14 @@ export const ar = {
           "عندما يسمّي طلب متوافق مع OpenAI ملف GGUF مُنزّلاً مختلفًا، يتم تحميله قبل الخدمة. مُعطّل افتراضيًا؛ الأسماء غير المعروفة تُبقي على النموذج المُحمَّل.",
         idleUnload: "الإلغاء التلقائي عند الخمول",
         idleUnloadDescription:
-          "إلغاء تحميل النموذج بعد هذا العدد من ثواني الخمول لتحرير الـ VRAM؛ الطلب التالي يعيد تحميله. القيمة 0 تُبقيه محمَّلاً.",
+          "إلغاء تحميل النموذج بعد هذا العدد من ثواني الخمول لتحرير الـ VRAM؛ الطلب التالي يعيد تحميله. القيمة 0 تُبقيه محمَّلاً. الحد الأدنى 60 ثانية.",
         idleNeedsEnable:
           "فعّل تبديل النموذج حسب الطلب حتى يعاد تحميل النموذج غير المحمَّل عند الاستخدام التالي.",
         idleActiveViaEnv:
           "الإلغاء التلقائي عند الخمول مُفعَّل عبر متغير البيئة UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL.",
         loadError: "فشل تحميل إعدادات التبديل التلقائي للنموذج.",
         saveError: "فشل حفظ إعدادات التبديل التلقائي للنموذج.",
-        idleError: "أدخل عددًا صحيحًا من الثواني (0 أو أكثر).",
+        idleError: "أدخل 0 لإبقاء النموذج محمَّلاً، أو 60 ثانية على الأقل.",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "مشاركة المعاينة",

studio/frontend/src/i18n/locales/de.ts

@@ -158,7 +158,7 @@ export const de = {
           "Wenn eine OpenAI-kompatible Anfrage ein anderes heruntergeladenes GGUF nennt, wird dieses vor der Auslieferung geladen. Standardmäßig aus; unbekannte Namen liefern weiterhin das geladene Modell aus.",
         idleUnload: "Automatisches Entladen bei Inaktivität",
         idleUnloadDescription:
-          "Entlädt das Modell nach dieser Anzahl inaktiver Sekunden, um VRAM freizugeben; die nächste Anfrage lädt es erneut. 0 hält es geladen.",
+          "Entlädt das Modell nach dieser Anzahl inaktiver Sekunden, um VRAM freizugeben; die nächste Anfrage lädt es erneut. 0 hält es geladen. Minimum 60 Sekunden.",
         idleNeedsEnable:
           "Aktivieren Sie \"Modell je Anfrage wechseln\", damit ein entladenes Modell bei der nächsten Nutzung erneut geladen wird.",
         idleActiveViaEnv:
@@ -167,7 +167,7 @@ export const de = {
           "Einstellungen für automatischen Modellwechsel konnten nicht geladen werden.",
         saveError:
           "Einstellungen für automatischen Modellwechsel konnten nicht gespeichert werden.",
-        idleError: "Geben Sie eine ganze Anzahl an Sekunden ein (0 oder mehr).",
+        idleError: "Geben Sie 0 ein, um das Modell geladen zu halten, oder mindestens 60 Sekunden.",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "Vorschau-Freigabe",

studio/frontend/src/i18n/locales/en.ts

@@ -224,14 +224,14 @@ export const en = {
           "When an OpenAI-compatible request names a different downloaded GGUF, load it before serving. Off by default; unknown names keep serving the loaded model.",
         idleUnload: "Idle auto-unload",
         idleUnloadDescription:
-          "Unload the model after this many idle seconds to free VRAM; the next request reloads it. 0 keeps it loaded.",
+          "Unload the model after this many idle seconds to free VRAM; the next request reloads it. 0 keeps it loaded. Minimum 60 seconds.",
         idleNeedsEnable:
           "Turn on Switch model by request so an unloaded model reloads on next use.",
         idleActiveViaEnv:
           "Idle auto-unload is active via the UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL environment variable.",
         loadError: "Failed to load model auto-switch settings.",
         saveError: "Failed to save model auto-switch settings.",
-        idleError: "Enter a whole number of seconds (0 or more).",
+        idleError: "Enter 0 to keep the model loaded, or at least 60 seconds.",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "Preview sharing",

studio/frontend/src/i18n/locales/es.ts

@@ -157,7 +157,7 @@ export const es = {
           "Cuando una solicitud compatible con OpenAI nombra un GGUF descargado distinto, se carga antes de responder. Desactivado por defecto; los nombres desconocidos siguen usando el modelo cargado.",
         idleUnload: "Descarga automática por inactividad",
         idleUnloadDescription:
-          "Descarga el modelo tras este número de segundos inactivo para liberar VRAM; la siguiente solicitud lo recarga. 0 lo mantiene cargado.",
+          "Descarga el modelo tras este número de segundos inactivo para liberar VRAM; la siguiente solicitud lo recarga. 0 lo mantiene cargado. Mínimo 60 segundos.",
         idleNeedsEnable:
           "Activa Cambiar de modelo según la solicitud para que un modelo descargado se recargue en el próximo uso.",
         idleActiveViaEnv:
@@ -166,7 +166,7 @@ export const es = {
           "No se pudo cargar la configuración de cambio automático de modelo.",
         saveError:
           "No se pudo guardar la configuración de cambio automático de modelo.",
-        idleError: "Introduce un número entero de segundos (0 o más).",
+        idleError: "Introduce 0 para mantener el modelo cargado, o al menos 60 segundos.",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "Compartir vista previa",

studio/frontend/src/i18n/locales/fr.ts

@@ -157,7 +157,7 @@ export const fr = {
           "Lorsqu'une requête compatible OpenAI nomme un autre GGUF téléchargé, le charger avant de répondre. Désactivé par défaut ; les noms inconnus continuent de servir le modèle chargé.",
         idleUnload: "Déchargement automatique en cas d'inactivité",
         idleUnloadDescription:
-          "Décharger le modèle après ce nombre de secondes d'inactivité pour libérer la VRAM ; la requête suivante le recharge. 0 le maintient chargé.",
+          "Décharger le modèle après ce nombre de secondes d'inactivité pour libérer la VRAM ; la requête suivante le recharge. 0 le maintient chargé. Minimum 60 secondes.",
         idleNeedsEnable:
           "Activez Changer de modèle par requête pour qu'un modèle déchargé se recharge à la prochaine utilisation.",
         idleActiveViaEnv:
@@ -166,7 +166,7 @@ export const fr = {
           "Échec du chargement des paramètres de changement automatique de modèle.",
         saveError:
           "Échec de l'enregistrement des paramètres de changement automatique de modèle.",
-        idleError: "Saisissez un nombre entier de secondes (0 ou plus).",
+        idleError: "Saisissez 0 pour garder le modèle chargé, ou au moins 60 secondes.",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "Partage de l'aperçu",

studio/frontend/src/i18n/locales/hi.ts

@@ -154,14 +154,14 @@ export const hi = {
           "जब कोई OpenAI-संगत अनुरोध किसी अन्य डाउनलोड किए गए GGUF का नाम लेता है, तो सर्व करने से पहले उसे लोड करें। डिफ़ॉल्ट रूप से बंद; अज्ञात नाम लोड किए गए मॉडल को सर्व करते रहते हैं।",
         idleUnload: "निष्क्रिय ऑटो-अनलोड",
         idleUnloadDescription:
-          "VRAM मुक्त करने के लिए इतने निष्क्रिय सेकंड के बाद मॉडल को अनलोड करें; अगला अनुरोध इसे फिर से लोड करता है। 0 इसे लोड रखता है।",
+          "VRAM मुक्त करने के लिए इतने निष्क्रिय सेकंड के बाद मॉडल को अनलोड करें; अगला अनुरोध इसे फिर से लोड करता है। 0 इसे लोड रखता है। न्यूनतम 60 सेकंड।",
         idleNeedsEnable:
           "अनुरोध के अनुसार मॉडल बदलें चालू करें ताकि अनलोड किया गया मॉडल अगले उपयोग पर फिर से लोड हो।",
         idleActiveViaEnv:
           "निष्क्रिय ऑटो-अनलोड UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL एनवायरनमेंट वेरिएबल के माध्यम से सक्रिय है।",
         loadError: "मॉडल ऑटो-स्विच सेटिंग्स लोड करने में विफल।",
         saveError: "मॉडल ऑटो-स्विच सेटिंग्स सहेजने में विफल।",
-        idleError: "सेकंड की पूरी संख्या दर्ज करें (0 या अधिक)।",
+        idleError: "मॉडल को लोड रखने के लिए 0 दर्ज करें, या कम से कम 60 सेकंड।",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "पूर्वावलोकन साझाकरण",

studio/frontend/src/i18n/locales/ja.ts

@@ -149,12 +149,12 @@ export const ja = {
         enable: "リクエストごとにモデルを切り替え",
         enableDescription: "OpenAI互換のリクエストが別のダウンロード済み GGUF を指定した場合、応答する前にそのモデルを読み込みます。デフォルトはオフです。不明な名前の場合は、読み込み済みのモデルで応答を続けます。",
         idleUnload: "アイドル時の自動アンロード",
-        idleUnloadDescription: "指定した秒数だけアイドル状態が続くとモデルをアンロードして VRAM を解放します。次のリクエストで再読み込みされます。0 にすると読み込んだままにします。",
+        idleUnloadDescription: "指定した秒数だけアイドル状態が続くとモデルをアンロードして VRAM を解放します。次のリクエストで再読み込みされます。0 にすると読み込んだままにします。最小 60 秒。",
         idleNeedsEnable: "アンロードされたモデルが次回使用時に再読み込みされるように、「リクエストごとにモデルを切り替え」をオンにしてください。",
         idleActiveViaEnv: "アイドル時の自動アンロードは UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL 環境変数によって有効になっています。",
         loadError: "モデル自動切り替え設定の読み込みに失敗しました。",
         saveError: "モデル自動切り替え設定の保存に失敗しました。",
-        idleError: "秒数を整数（0 以上）で入力してください。",
+        idleError: "モデルを読み込んだままにするには 0 を、それ以外は 60 秒以上を入力してください。",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "プレビュー共有",

studio/frontend/src/i18n/locales/ko.ts

@@ -153,14 +153,14 @@ export const ko = {
           "OpenAI 호환 요청이 다운로드된 다른 GGUF를 지정하면, 응답하기 전에 해당 모델을 불러옵니다. 기본값은 꺼짐이며, 알 수 없는 이름은 불러온 모델을 계속 제공합니다.",
         idleUnload: "유휴 시 자동 해제",
         idleUnloadDescription:
-          "지정한 유휴 시간(초)이 지나면 모델을 해제하여 VRAM을 확보합니다. 다음 요청 시 다시 불러옵니다. 0으로 설정하면 계속 로드된 상태로 유지됩니다.",
+          "지정한 유휴 시간(초)이 지나면 모델을 해제하여 VRAM을 확보합니다. 다음 요청 시 다시 불러옵니다. 0으로 설정하면 계속 로드된 상태로 유지됩니다. 최소 60초입니다.",
         idleNeedsEnable:
           "해제된 모델이 다음 사용 시 다시 로드되도록 하려면 요청에 따라 모델 전환을 켜세요.",
         idleActiveViaEnv:
           "유휴 시 자동 해제가 UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL 환경 변수를 통해 활성화되어 있습니다.",
         loadError: "모델 자동 전환 설정을 불러오지 못했습니다.",
         saveError: "모델 자동 전환 설정을 저장하지 못했습니다.",
-        idleError: "정수(초)를 입력하세요(0 이상).",
+        idleError: "모델을 로드 상태로 유지하려면 0을, 그렇지 않으면 60초 이상을 입력하세요.",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "미리보기 공유",

studio/frontend/src/i18n/locales/pt-br.ts

@@ -157,14 +157,14 @@ export const ptBR = {
           "Quando uma requisição compatível com OpenAI nomear um GGUF baixado diferente, carrega-o antes de responder. Desativado por padrão; nomes desconhecidos continuam usando o modelo carregado.",
         idleUnload: "Descarregamento automático por inatividade",
         idleUnloadDescription:
-          "Descarrega o modelo após esta quantidade de segundos de inatividade para liberar VRAM; a próxima requisição o recarrega. 0 mantém o modelo carregado.",
+          "Descarrega o modelo após esta quantidade de segundos de inatividade para liberar VRAM; a próxima requisição o recarrega. 0 mantém o modelo carregado. Mínimo de 60 segundos.",
         idleNeedsEnable:
           "Ative Trocar de modelo por requisição para que um modelo descarregado seja recarregado no próximo uso.",
         idleActiveViaEnv:
           "O descarregamento automático por inatividade está ativo por meio da variável de ambiente UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL.",
         loadError: "Falha ao carregar as configurações de troca automática de modelo.",
         saveError: "Falha ao salvar as configurações de troca automática de modelo.",
-        idleError: "Insira um número inteiro de segundos (0 ou mais).",
+        idleError: "Insira 0 para manter o modelo carregado, ou pelo menos 60 segundos.",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "Compartilhamento de pré-visualização",

studio/frontend/src/i18n/locales/ru.ts

@@ -154,14 +154,14 @@ export const ru = {
           "Когда OpenAI-совместимый запрос указывает другую загруженную GGUF, загружать её перед обслуживанием. По умолчанию выключено; неизвестные имена продолжают обслуживать загруженную модель.",
         idleUnload: "Автовыгрузка при простое",
         idleUnloadDescription:
-          "Выгружать модель после указанного числа секунд простоя, чтобы освободить VRAM; следующий запрос загрузит её снова. 0 оставляет модель загруженной.",
+          "Выгружать модель после указанного числа секунд простоя, чтобы освободить VRAM; следующий запрос загрузит её снова. 0 оставляет модель загруженной. Минимум 60 секунд.",
         idleNeedsEnable:
           "Включите «Переключать модель по запросу», чтобы выгруженная модель загружалась при следующем использовании.",
         idleActiveViaEnv:
           "Автовыгрузка при простое активна через переменную окружения UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL.",
         loadError: "Не удалось загрузить настройки автопереключения модели.",
         saveError: "Не удалось сохранить настройки автопереключения модели.",
-        idleError: "Введите целое число секунд (0 или больше).",
+        idleError: "Введите 0, чтобы модель оставалась загруженной, или не менее 60 секунд.",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "Публикация предпросмотра",

studio/frontend/src/i18n/locales/zh-CN.ts

@@ -152,14 +152,14 @@ export const zhCN = {
           "当兼容 OpenAI 的请求指定了另一个已下载的 GGUF 时，先加载它再提供服务。默认关闭；未知名称将继续使用已加载的模型。",
         idleUnload: "空闲自动卸载",
         idleUnloadDescription:
-          "空闲达到该秒数后卸载模型以释放 VRAM；下次请求会重新加载。设为 0 则保持加载。",
+          "空闲达到该秒数后卸载模型以释放 VRAM；下次请求会重新加载。设为 0 则保持加载。最小 60 秒。",
         idleNeedsEnable:
           "开启“按请求切换模型”，以便已卸载的模型在下次使用时重新加载。",
         idleActiveViaEnv:
           "空闲自动卸载已通过 UNSLOTH_MODEL_IDLE_TTL 环境变量启用。",
         loadError: "加载模型自动切换设置失败。",
         saveError: "保存模型自动切换设置失败。",
-        idleError: "请输入整数秒数（0 或以上）。",
+        idleError: "输入 0 保持模型加载，或输入至少 60 秒。",
       },
       previewSharing: {
         sectionTitle: "预览分享",