230 lines
15 KiB
Text
230 lines
15 KiB
Text
---
|
||
title: Go
|
||
description: اشتراك منخفض التكلفة لنماذج البرمجة المفتوحة.
|
||
---
|
||
|
||
import config from "../../../../config.mjs"
|
||
export const console = config.console
|
||
export const email = `mailto:${config.email}`
|
||
|
||
OpenCode Go هو اشتراك منخفض التكلفة — **$5 للشهر الأول**، ثم **$10/شهريًا** — يمنحك وصولًا موثوقًا إلى نماذج البرمجة المفتوحة الشائعة.
|
||
|
||
يعمل Go مثل أي مزود آخر في OpenCode. تشترك في OpenCode Go وتحصل على مفتاح API الخاص بك. وهو **اختياري تمامًا**، ولا تحتاج إلى استخدامه لاستخدام OpenCode.
|
||
|
||
صُمّم أساسًا للمستخدمين الدوليين، ويوفّر وصولًا عالميًا مستقرًا.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## الخلفية
|
||
|
||
أصبحت النماذج المفتوحة جيدة جدًا. فهي الآن تقترب في الأداء من النماذج المملوكة في مهام البرمجة. وبما أن كثيرًا من المزودين يمكنهم تقديمها بشكل تنافسي، فهي عادةً أقل تكلفة بكثير.
|
||
|
||
ومع ذلك، قد يكون الحصول على وصول موثوق إليها بزمن استجابة منخفض أمرًا صعبًا. إذ يختلف المزودون في الجودة والتوافر.
|
||
|
||
:::tip
|
||
اختبرنا مجموعة مختارة من النماذج والمزودين الذين يعملون جيدًا مع OpenCode.
|
||
:::
|
||
|
||
لمعالجة ذلك، قمنا بعدة أمور:
|
||
|
||
1. اختبرنا مجموعة مختارة من النماذج المفتوحة وتحدثنا مع فرقها حول أفضل طريقة لتشغيلها.
|
||
2. ثم عملنا مع عدد قليل من المزودين للتأكد من تقديم هذه النماذج بالشكل الصحيح.
|
||
3. وأخيرًا، أجرينا مقارنات معيارية لمزيج النموذج/المزود، وتوصلنا إلى قائمة نشعر بالثقة في التوصية بها.
|
||
|
||
يمنحك OpenCode Go الوصول إلى هذه النماذج مقابل **$5 للشهر الأول**، ثم **$10/شهريًا**.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## كيف يعمل
|
||
|
||
يعمل OpenCode Go مثل أي مزود آخر في OpenCode.
|
||
|
||
1. تسجّل الدخول إلى **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**، وتشترك في Go، ثم تنسخ مفتاح API الخاص بك.
|
||
2. تشغّل الأمر `/connect` في TUI، وتختار `OpenCode Go`، ثم تلصق مفتاح API الخاص بك.
|
||
3. شغّل `/models` في TUI لرؤية قائمة النماذج المتاحة عبر Go.
|
||
|
||
:::note
|
||
يمكن لعضو واحد فقط في كل workspace الاشتراك في OpenCode Go.
|
||
:::
|
||
|
||
تشمل قائمة النماذج الحالية:
|
||
|
||
- **Grok 4.5**
|
||
- **GLM-5.2**
|
||
- **GLM-5.1**
|
||
- **GPT 5.6 Luna**
|
||
- **Kimi K3**
|
||
- **Kimi K2.7 Code**
|
||
- **Kimi K2.6**
|
||
- **MiMo-V2.5**
|
||
- **MiMo-V2.5-Pro**
|
||
- **MiniMax M3**
|
||
- **MiniMax M2.7**
|
||
- **Qwen3.7 Max**
|
||
- **Qwen3.7 Plus**
|
||
- **Qwen3.6 Plus**
|
||
- **DeepSeek V4 Pro**
|
||
- **DeepSeek V4 Flash**
|
||
- **Hy3**
|
||
|
||
قد تتغير قائمة النماذج مع استمرارنا في اختبار نماذج جديدة وإضافتها.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## حدود الاستخدام
|
||
|
||
يتضمن OpenCode Go الحدود التالية:
|
||
|
||
- **حد 5 ساعات** — استخدام بقيمة $12
|
||
- **الحد الأسبوعي** — استخدام بقيمة $30
|
||
- **الحد الشهري** — استخدام بقيمة $60
|
||
|
||
تُحدَّد الحدود بالقيمة بالدولار. وهذا يعني أن عدد طلباتك الفعلي يعتمد على النموذج الذي تستخدمه. تتيح النماذج الأقل تكلفة مثل DeepSeek V4 Flash عددًا أكبر من الطلبات، بينما تتيح النماذج الأعلى تكلفة مثل GLM-5.2 عددًا أقل.
|
||
|
||
يوضح الجدول أدناه عددًا تقديريًا للطلبات بناءً على أنماط استخدام Go المعتادة:
|
||
|
||
| Model | الطلبات لكل 5 ساعات | الطلبات في الأسبوع | الطلبات في الشهر |
|
||
| ----------------- | ------------------- | ------------------ | ---------------- |
|
||
| Grok 4.5 | 120 | 300 | 600 |
|
||
| GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 |
|
||
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
|
||
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
|
||
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 |
|
||
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 |
|
||
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
|
||
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
|
||
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
|
||
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
|
||
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
|
||
| Qwen3.7 Max | 950 | 2,390 | 4,770 |
|
||
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
|
||
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
|
||
| DeepSeek V4 Pro | 3,450 | 8,550 | 17,150 |
|
||
| DeepSeek V4 Flash | 31,650 | 79,050 | 158,150 |
|
||
| Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 |
|
||
|
||
تستند التقديرات إلى أنماط الطلبات المرصودة:
|
||
|
||
- Grok 4.5 — 1,100 input، و71,500 cached، و220 output tokens لكل طلب
|
||
- GLM-5.2/5.1 — 700 input، و52,000 cached، و150 output tokens لكل طلب
|
||
- GPT 5.6 Luna — 1,000 توكن إدخال، و50,000 توكن مخزّن مؤقتًا، و220 توكن إخراج لكل طلب
|
||
- Kimi K3 — 1,050 input، و76,500 cached، و300 output tokens لكل طلب
|
||
- Kimi K2.7/K2.6 — 870 input، و55,000 cached، و200 output tokens لكل طلب
|
||
- DeepSeek V4 Pro — 750 input، و82,000 cached، و290 output tokens لكل طلب
|
||
- DeepSeek V4 Flash — 790 input، و68,000 cached، و280 output tokens لكل طلب
|
||
- MiniMax M3 — 510 input، و56,000 cached، و190 output tokens لكل طلب
|
||
- MiniMax M2.7 — 300 input، و55,000 cached، و125 output tokens لكل طلب
|
||
- Qwen3.7 Max — 420 input، و66,000 cached، و200 output tokens لكل طلب
|
||
- Qwen3.7 Plus — 500 input، و57,000 cached، و190 output tokens لكل طلب
|
||
- Qwen3.6 Plus — 500 input، و57,000 cached، و190 output tokens لكل طلب
|
||
- Hy3 — 830 input، و71,500 cached، و295 output tokens لكل طلب
|
||
- MiMo-V2.5 — 830 input، و71,500 cached، و295 output tokens لكل طلب
|
||
- MiMo-V2.5-Pro — 790 input، و86,000 cached، و305 output tokens لكل طلب
|
||
|
||
تستند التقديرات أيضًا إلى الأسعار التالية لكل 1M tokens والاستخدام الشهري المتضمن مع كل نموذج:
|
||
|
||
| النموذج | الإدخال | الإخراج | القراءة المخزنة | الكتابة المخزنة | الاستخدام |
|
||
| ---------------------------- | ------- | ------- | --------------- | --------------- | --------- |
|
||
| Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.30 | - | $15 |
|
||
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | $15 |
|
||
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | $15 |
|
||
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
|
||
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
|
||
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 |
|
||
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 |
|
||
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 |
|
||
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
|
||
| MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 |
|
||
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 |
|
||
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
|
||
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
|
||
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 |
|
||
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 |
|
||
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 |
|
||
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 |
|
||
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 |
|
||
| DeepSeek V4 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | $15 |
|
||
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
|
||
| Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | $60 |
|
||
|
||
يمكنك تتبّع استخدامك الحالي في **<a href={console}>console</a>**.
|
||
|
||
:::tip
|
||
إذا وصلت إلى حد الاستخدام، يمكنك الاستمرار في استخدام النماذج المجانية.
|
||
:::
|
||
|
||
قد تتغير حدود الاستخدام مع تعلّمنا من الاستخدام المبكر والملاحظات.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### الاستخدام بعد تجاوز الحدود
|
||
|
||
إذا كان لديك أيضًا رصيد في Zen balance، فيمكنك تفعيل خيار **Use balance** في console. عند تفعيله، سيعود Go إلى استخدام Zen balance الخاص بك بعد بلوغ حدود الاستخدام بدلًا من حظر الطلبات.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### لماذا يكون الاستخدام أقل لبعض النماذج
|
||
|
||
مع Go، تدفع $10 شهريًا، ونهدف إلى منحك استخدامًا بقيمة تعادل 6 أضعاف هذا المبلغ.
|
||
|
||
نحقق ذلك لمعظم النماذج من خلال الخصومات على الكميات الكبيرة وسعة GPU المحجوزة. ثم ننقل هذه الوفورات إليك من خلال معامل مضاعفة قدره 6.
|
||
|
||
بالنسبة إلى بعض النماذج، لم تتح لنا فرصة التفاوض على خصم أو استضافتها بتكلفة أقل، إما لأن النموذج جديد أو لأن أسعاره العامة مخفضة بالفعل.
|
||
|
||
بالنسبة إلى هذه النماذج، لا تزال تحصل على استخدام يزيد قليلًا عما ستحصل عليه إذا دفعت لمزودي النماذج مباشرةً؛ ولهذا يكون معامل مضاعفة استخدامها أقل في الجدول أعلاه.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## نقاط النهاية
|
||
|
||
يمكنك أيضًا الوصول إلى نماذج Go عبر نقاط نهاية API التالية.
|
||
|
||
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
|
||
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
|
||
| Grok 4.5 | grok-4.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
|
||
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
| MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
| MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
|
||
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
|
||
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
|
||
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
|
||
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
|
||
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
|
||
| Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||
|
||
يستخدم [model id](/docs/config/#models) في إعدادات OpenCode لديك التنسيق `opencode-go/<model-id>`. على سبيل المثال، بالنسبة إلى Kimi K3، ستستخدم `opencode-go/kimi-k3` في إعداداتك.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### النماذج
|
||
|
||
يمكنك جلب القائمة الكاملة بالنماذج المتاحة وبياناتها الوصفية من:
|
||
|
||
```
|
||
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## الخصوصية
|
||
|
||
صُمّمت هذه الخطة أساسًا للمستخدمين الدوليين، وتوفّر وصولًا عالميًا مستقرًا. لن تُستخدم بياناتك لتدريب النماذج.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## الأهداف
|
||
|
||
أنشأنا OpenCode Go من أجل:
|
||
|
||
1. جعل البرمجة بالذكاء الاصطناعي **متاحة** لعدد أكبر من الأشخاص عبر اشتراك منخفض التكلفة.
|
||
2. توفير وصول **موثوق** إلى أفضل نماذج البرمجة المفتوحة.
|
||
3. تنسيق نماذج **مختبرة وخضعت لمقارنات معيارية** لاستخدامها مع وكلاء البرمجة.
|
||
4. **عدم فرض قيود ارتباط** من خلال السماح لك أيضًا باستخدام أي مزود آخر مع OpenCode.
|