go: add mimo
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@ -7,98 +7,102 @@ import config from "../../../../config.mjs"
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export const console = config.console
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export const email = `mailto:${config.email}`
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OpenCode Go는 인기 있는 오픈 코딩 모델에 안정적으로 액세스할 수 있도록 제공하는 저비용 구독 서비스입니다. **첫 달은 $5**이며 이후에는 **월 $10**입니다.
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OpenCode Go는 인기 있는 오픈 코딩 모델에 안정적으로 액세스할 수 있게 해주는 저비용 구독 서비스입니다. **첫 달은 $5**, 이후에는 **월 $10**입니다.
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:::note
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OpenCode Go는 현재 베타 버전입니다.
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OpenCode Go는 현재 베타입니다.
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Go는 OpenCode의 다른 제공자와 동일하게 작동합니다. OpenCode Go를 구독하고 API 키를 발급받으면 됩니다. 이는 **완전히 선택 사항**이며, OpenCode를 사용하기 위해 반드시 사용할 필요는 없습니다.
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Go는 OpenCode의 다른 제공자와 똑같이 작동합니다. OpenCode Go를 구독하고 API 키를 발급받으면 됩니다. 이는 **완전히 선택 사항**이며, OpenCode를 사용하기 위해 꼭 필요하지는 않습니다.
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주로 글로벌 사용자를 위해 설계되었으며, 안정적인 전 세계 액세스를 위해 모델은 미국, EU 및 싱가포르에 호스팅됩니다.
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주로 해외 사용자를 위해 설계되었으며, 안정적인 전 세계 액세스를 위해 모델은 미국, EU, 싱가포르에 호스팅됩니다.
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## 배경
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오픈 모델은 매우 발전했습니다. 이제 코딩 작업에서 독점 모델에 근접한 성능을 보여줍니다. 또한 많은 제공자가 경쟁적으로 서비스하기 때문에 일반적으로 비용이 훨씬 저렴합니다.
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오픈 모델은 정말 많이 발전했습니다. 이제는 코딩 작업에서 독점 모델에 가까운 성능을 보여줍니다. 그리고 많은 제공자가 경쟁력 있게 서비스를 제공할 수 있기 때문에, 보통 훨씬 더 저렴합니다.
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하지만 안정적이고 지연 시간이 짧은 액세스를 확보하는 것은 어려울 수 있습니다. 제공자마다 품질과 가용성이 다르기 때문입니다.
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하지만 이런 모델에 안정적이고 낮은 지연 시간으로 액세스하는 일은 쉽지 않을 수 있습니다. 제공자마다 품질과 가용성이 다르기 때문입니다.
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:::tip
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OpenCode와 잘 작동하는 선별된 모델 및 제공자 그룹을 테스트했습니다.
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OpenCode와 잘 맞는 선별된 모델과 제공자 그룹을 테스트했습니다.
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이 문제를 해결하기 위해 다음 몇 가지 작업을 수행했습니다.
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이를 해결하기 위해, 저희는 몇 가지를 진행했습니다.
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1. 선별된 오픈 모델 그룹을 테스트하고 각 팀과 최적의 실행 방법에 대해 논의했습니다.
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2. 그런 다음 몇몇 제공자와 협력하여 모델이 올바르게 서비스되고 있는지 확인했습니다.
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3. 마지막으로 모델/제공자 조합을 벤치마킹하여 자신 있게 추천할 수 있는 목록을 작성했습니다.
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1. 선별된 오픈 모델 그룹을 테스트하고, 각 팀과 가장 잘 운영하는 방법에 대해 논의했습니다.
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2. 그런 다음 몇몇 제공자와 협력해, 이 모델들이 올바르게 서비스되도록 했습니다.
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3. 마지막으로 모델/제공자 조합을 벤치마킹해, 자신 있게 추천할 수 있는 목록을 만들었습니다.
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OpenCode Go를 사용하면 **첫 달 $5**, 이후 **월 $10**의 가격으로 이러한 모델에 액세스할 수 있습니다.
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OpenCode Go를 사용하면 **첫 달은 $5**, 이후에는 **월 $10**으로 이러한 모델에 액세스할 수 있습니다.
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## 작동 방식
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OpenCode Go는 OpenCode의 다른 제공자와 동일하게 작동합니다.
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OpenCode Go는 OpenCode의 다른 제공자와 똑같이 작동합니다.
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1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**에 로그인하여 Go를 구독하고 API 키를 복사합니다.
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2. TUI에서 `/connect` 명령을 실행하고 `OpenCode Go`를 선택한 후 API 키를 붙여넣습니다.
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3. TUI에서 `/models`를 실행하여 Go를 통해 사용할 수 있는 모델 목록을 확인합니다.
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1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**에 로그인해 Go를 구독하고 API 키를 복사합니다.
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2. TUI에서 `/connect` 명령을 실행하고 `OpenCode Go`를 선택한 다음 API 키를 붙여넣습니다.
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3. TUI에서 `/models`를 실행해 Go를 통해 사용할 수 있는 모델 목록을 확인합니다.
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:::note
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작업 공간당 한 명의 구성원만 OpenCode Go를 구독할 수 있습니다.
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workspace당 한 명의 멤버만 OpenCode Go를 구독할 수 있습니다.
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현재 지원되는 모델 목록은 다음과 같습니다.
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현재 모델 목록에는 다음이 포함됩니다.
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- **GLM-5**
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- **Kimi K2.5**
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- **MiMo-V2-Pro**
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- **MiMo-V2-Omni**
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- **MiniMax M2.5**
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- **MiniMax M2.7**
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모델 목록은 테스트 및 추가 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
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새로운 모델을 테스트하고 추가함에 따라 이 목록은 변경될 수 있습니다.
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## 사용 한도
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OpenCode Go에는 다음과 같은 한도가 적용됩니다.
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OpenCode Go에는 다음과 같은 한도가 포함됩니다.
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- **5시간 한도** — 사용 금액 $12
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- **주간 한도** — 사용 금액 $30
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- **월간 한도** — 사용 금액 $60
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- **5시간 한도** — 사용량 $12
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- **주간 한도** — 사용량 $30
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- **월간 한도** — 사용량 $60
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한도는 달러 가치로 정의됩니다. 즉, 실제 요청 횟수는 사용하는 모델에 따라 달라집니다. MiniMax M2.5와 같이 저렴한 모델은 더 많은 요청이 가능한 반면, GLM-5와 같이 비용이 더 높은 모델은 더 적은 요청이 가능합니다.
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한도는 달러 금액 기준으로 정의됩니다. 즉, 실제 요청 횟수는 사용하는 모델에 따라 달라집니다. MiniMax M2.5처럼 저렴한 모델은 더 많은 요청이 가능하고, GLM-5처럼 비용이 더 높은 모델은 더 적은 요청이 가능합니다.
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아래 표는 일반적인 Go 사용 패턴을 기반으로 한 예상 요청 횟수를 보여줍니다.
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아래 표는 일반적인 Go 사용 패턴을 기준으로 한 예상 요청 횟수를 보여줍니다.
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| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
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| 5시간당 요청 횟수 | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
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| 주당 요청 횟수 | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
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| 월당 요청 횟수 | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
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| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
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| ----------------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
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| 5시간당 요청 횟수 | 1,150 | 1,850 | 1,290 | 2,150 | 14,000 | 20,000 |
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| 주간 요청 횟수 | 2,880 | 4,630 | 3,225 | 5,450 | 35,000 | 50,000 |
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| 월간 요청 횟수 | 5,750 | 9,250 | 6,450 | 10,900 | 70,000 | 100,000 |
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예상치는 관찰된 평균 요청 패턴을 기준으로 합니다.
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- GLM-5 — 요청당 700 입력, 52,000 캐시됨, 150 출력 토큰
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- Kimi K2.5 — 요청당 870 입력, 55,000 캐시됨, 200 출력 토큰
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- MiniMax M2.7/M2.5 — 요청당 300 입력, 55,000 캐시됨, 125 출력 토큰
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- GLM-5 — 요청당 입력 700, 캐시 52,000, 출력 토큰 150
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- Kimi K2.5 — 요청당 입력 870, 캐시 55,000, 출력 토큰 200
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- MiniMax M2.7/M2.5 — 요청당 입력 300, 캐시 55,000, 출력 토큰 125
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- MiMo-V2-Pro — 요청당 입력 350, 캐시 41,000, 출력 토큰 250
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- MiMo-V2-Omni — 요청당 입력 1000, 캐시 60,000, 출력 토큰 140
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**<a href={console}>콘솔</a>**에서 현재 사용량을 추적할 수 있습니다.
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현재 사용량은 **<a href={console}>console</a>**에서 확인할 수 있습니다.
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:::tip
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사용 한도에 도달하더라도 무료 모델은 계속 사용할 수 있습니다.
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사용 한도에 도달해도 무료 모델은 계속 사용할 수 있습니다.
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사용 한도는 초기 사용 데이터 및 피드백에 따라 변경될 수 있습니다.
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초기 사용량과 피드백을 바탕으로 사용 한도는 변경될 수 있습니다.
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### 한도 초과 사용
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Zen 잔액에 크레딧이 있는 경우 콘솔에서 **잔액 사용(Use balance)** 옵션을 활성화할 수 있습니다. 이 기능을 활성화하면 사용 한도에 도달한 후 요청을 차단하는 대신 Zen 잔액을 대체하여 사용하게 됩니다.
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Zen 잔액에 크레딧도 있다면, console에서 **Use balance** 옵션을 활성화할 수 있습니다. 이 옵션을 켜면, 사용 한도에 도달했을 때 요청을 차단하는 대신 Go가 Zen 잔액으로 자동 전환됩니다.
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@ -110,24 +114,26 @@ Zen 잔액에 크레딧이 있는 경우 콘솔에서 **잔액 사용(Use balanc
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| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| MiMo-V2-Pro | mimo-v2-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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OpenCode 구성의 [모델 ID](/docs/config/#models)는 `opencode-go/<model-id>` 형식을 사용합니다. 예를 들어 Kimi K2.5의 경우, 구성에서 `opencode-go/kimi-k2.5`를 사용해야 합니다.
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OpenCode config의 [model id](/docs/config/#models)는 `opencode-go/<model-id>` 형식을 사용합니다. 예를 들어 Kimi K2.5의 경우 config에서 `opencode-go/kimi-k2.5`를 사용하면 됩니다.
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## 개인정보 보호
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이 플랜은 전 세계에서 안정적으로 사용할 수 있도록 US, EU, Singapore에 모델을 호스팅하며, 주로 해외 사용자를 위해 설계되었습니다. 당사의 제공업체는 zero-retention 정책을 따르며, 고객 데이터를 모델 학습에 사용하지 않습니다.
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이 플랜은 안정적인 전 세계 액세스를 위해 모델을 미국, EU, 싱가포르에 호스팅하며, 주로 해외 사용자를 위해 설계되었습니다. 저희 제공자는 zero-retention 정책을 따르며, 고객 데이터를 모델 학습에 사용하지 않습니다.
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## 목표
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OpenCode Go의 목표는 다음과 같습니다.
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OpenCode Go를 만든 목적은 다음과 같습니다.
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1. 저비용 구독을 통해 더 많은 사람들이 AI 코딩에 **접근 가능**하도록 합니다.
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2. 최고의 오픈 코딩 모델에 대한 **안정적인** 액세스를 제공합니다.
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3. 코딩 에이전트 사용을 위해 **테스트 및 벤치마킹**된 모델을 선별합니다.
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4. OpenCode에서 다른 제공자도 함께 사용할 수 있도록 허용하여 **종속성을 없앱니다(no lock-in)**.
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1. 저비용 구독으로 더 많은 사람이 AI 코딩을 **접근 가능하게** 이용할 수 있도록 합니다.
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2. 최고의 오픈 코딩 모델에 **안정적으로** 액세스할 수 있게 합니다.
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3. 코딩 에이전트 사용에 맞게 **테스트되고 벤치마킹된** 모델을 선별합니다.
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4. OpenCode에서 다른 제공자도 함께 사용할 수 있게 해 **종속성 없음**을 유지합니다.
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