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doc: qwen3.5 & 3.6

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Frank 2026-04-15 01:28:39 -04:00
commit 6a7ca45ae6
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packages/web/src/content/docs/de/go.mdx
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@ -61,6 +61,8 @@ Die aktuelle Liste der Modelle umfasst:
- **MiMo-V2-Pro**
- **MiMo-V2-Omni**
- **MiniMax M2.5**
- **Qwen3.5 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **MiniMax M2.7**
Die Liste der Modelle kann sich ändern, während wir neue testen und hinzufügen.
@ -79,17 +81,19 @@ Limits sind in Dollarwerten definiert. Das bedeutet, dass die tatsächliche Anza
Die folgende Tabelle zeigt eine geschätzte Anzahl von Anfragen basierend auf typischen Go-Nutzungsmustern:
| | GLM-5.1 | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
| ---------------------- | ------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ |
| Anfragen pro 5 Stunden | 880 | 1.150 | 1.850 | 1.290 | 2.150 | 14.000 | 20.000 |
| Anfragen pro Woche | 2.150 | 2.880 | 4.630 | 3.225 | 5.450 | 35.000 | 50.000 |
| Anfragen pro Monat | 4.300 | 5.750 | 9.250 | 6.450 | 10.900 | 70.000 | 100.000 |
| | GLM-5.1 | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiMo-V2-Pro | MiMo-V2-Omni | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 | Qwen3.6 Plus | Qwen3.5 Plus |
| ---------------------- | ------- | ----- | --------- | ----------- | ------------ | ------------ | ------------ | ------- | ------- |
| Anfragen pro 5 Stunden | 880 | 1.150 | 1.850 | 1.290 | 2.150 | 14.000 | 20.000 | 3,300 | 10,200 |
| Anfragen pro Woche | 2.150 | 2.880 | 4.630 | 3.225 | 5.450 | 35.000 | 50.000 | 8,200 | 25,200 |
| Anfragen pro Monat | 4.300 | 5.750 | 9.250 | 6.450 | 10.900 | 70.000 | 100.000 | 20,500 | 50,500 |
Die Schätzungen basieren auf beobachteten durchschnittlichen Anfragemustern:
- GLM-5/5.1 — 700 Input-, 52.000 Cached-, 150 Output-Tokens pro Anfrage
- Kimi K2.5 — 870 Input-, 55.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 Input-, 55.000 Cached-, 125 Output-Tokens pro Anfrage
- Qwen3.5 Plus — 410 input, 47,000 cached, 140 output tokens per request
- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens per request
- MiMo-V2-Pro — 350 Input-, 41.000 Cached-, 250 Output-Tokens pro Anfrage
- MiMo-V2-Omni — 1.000 Input-, 60.000 Cached-, 140 Output-Tokens pro Anfrage
@ -122,6 +126,8 @@ Du kannst auf die Go-Modelle auch über die folgenden API-Endpunkte zugreifen.
| MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` |
| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` |
Die [Modell-ID](/docs/config/#models) in deiner OpenCode Config verwendet das Format `opencode-go/<model-id>`. Für Kimi K2.5 würdest du beispielsweise `opencode-go/kimi-k2.5` in deiner Config verwenden.

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packages/web/src/content/docs/de/zen.mdx
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@ -80,6 +80,8 @@ Du kannst auch über die folgenden API-Endpunkte auf unsere Modelle zugreifen.
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` |
| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
@ -88,7 +90,6 @@ Du kannst auch über die folgenden API-Endpunkte auf unsere Modelle zugreifen.
| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
Die [Model-ID](/docs/config/#models) in deiner OpenCode-Konfiguration verwendet das Format `opencode/<model-id>`. Für GPT 5.3 Codex würdest du zum Beispiel `opencode/gpt-5.3-codex` in deiner Konfiguration verwenden.
@ -114,7 +115,8 @@ Wir unterstützen ein Pay-as-you-go-Modell. Unten findest du die Preise **pro 1M
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
| Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
@ -162,7 +164,6 @@ Die kostenlosen Modelle:
- MiniMax M2.5 Free ist für begrenzte Zeit auf OpenCode verfügbar. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
- MiMo V2 Pro Free ist für begrenzte Zeit auf OpenCode verfügbar. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
- MiMo V2 Omni Free ist für begrenzte Zeit auf OpenCode verfügbar. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
- Qwen3.6 Plus Free ist für begrenzte Zeit auf OpenCode verfügbar. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
- Nemotron 3 Super Free ist für begrenzte Zeit auf OpenCode verfügbar. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
- Big Pickle ist ein Stealth-Modell, das für begrenzte Zeit kostenlos auf OpenCode verfügbar ist. Das Team nutzt diese Zeit, um Feedback zu sammeln und das Modell zu verbessern.
@ -208,7 +209,6 @@ Alle unsere Modelle werden in den USA gehostet. Unsere Provider folgen einer Zer
- MiniMax M2.5 Free: Während des kostenlosen Zeitraums können gesammelte Daten zur Verbesserung des Modells verwendet werden.
- MiMo V2 Pro Free: Während des kostenlosen Zeitraums können gesammelte Daten zur Verbesserung des Modells verwendet werden.
- MiMo V2 Omni Free: Während des kostenlosen Zeitraums können gesammelte Daten zur Verbesserung des Modells verwendet werden.
- Qwen3.6 Plus Free: Während des kostenlosen Zeitraums können gesammelte Daten zur Verbesserung des Modells verwendet werden.
- Nemotron 3 Super Free (kostenlose NVIDIA-Endpunkte): Bereitgestellt gemäß den [NVIDIA API Trial Terms of Service](https://assets.ngc.nvidia.com/products/api-catalog/legal/NVIDIA%20API%20Trial%20Terms%20of%20Service.pdf). Nur für Testzwecke, nicht für Produktion oder sensible Daten. Eingaben und Ausgaben werden von NVIDIA protokolliert, um seine Modelle und Dienste zu verbessern. Übermitteln Sie keine personenbezogenen oder vertraulichen Daten.
- OpenAI APIs: Anfragen werden in Übereinstimmung mit [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) 30 Tage lang gespeichert.
- Anthropic APIs: Anfragen werden in Übereinstimmung mit [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage) 30 Tage lang gespeichert.