go: kimi 2.7 code
This commit is contained in:
Frank
parent
6c36b585c3
commit
443f103ee3
38 changed files with 288 additions and 326 deletions
|
|
@ -53,18 +53,17 @@ Tylko jeden członek na obszar roboczy (workspace) może zasubskrybować OpenCod
|
|||
|
||||
Obecna lista modeli obejmuje:
|
||||
|
||||
- **GLM-5**
|
||||
- **GLM-5.1**
|
||||
- **Kimi K2.5**
|
||||
- **GLM-5**
|
||||
- **Kimi K2.7 Code**
|
||||
- **Kimi K2.6**
|
||||
- **MiMo-V2.5**
|
||||
- **MiMo-V2.5-Pro**
|
||||
- **MiniMax M2.5**
|
||||
- **MiniMax M2.7**
|
||||
- **MiniMax M3**
|
||||
- **Qwen3.6 Plus**
|
||||
- **Qwen3.7 Plus**
|
||||
- **MiniMax M2.7**
|
||||
- **Qwen3.7 Max**
|
||||
- **Qwen3.7 Plus**
|
||||
- **Qwen3.6 Plus**
|
||||
- **DeepSeek V4 Pro**
|
||||
- **DeepSeek V4 Flash**
|
||||
|
||||
|
|
@ -88,13 +87,12 @@ Poniższa tabela przedstawia szacunkową liczbę żądań na podstawie typowych
|
|||
| ----------------- | ------------------- | ------------------ | ------------------ |
|
||||
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
|
||||
| GLM-5 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
|
||||
| Kimi K2.5 | 1,850 | 4,630 | 9,250 |
|
||||
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
|
||||
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 4,630 | 9,250 |
|
||||
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
|
||||
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
|
||||
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
|
||||
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
|
||||
| MiniMax M2.5 | 6,300 | 15,900 | 31,800 |
|
||||
| Qwen3.7 Max | 950 | 2,390 | 4,770 |
|
||||
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
|
||||
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
|
||||
|
|
@ -104,11 +102,11 @@ Poniższa tabela przedstawia szacunkową liczbę żądań na podstawie typowych
|
|||
Szacunki te opierają się na zaobserwowanych średnich wzorcach żądań:
|
||||
|
||||
- GLM-5/5.1 — 700 tokenów wejściowych, 52 000 w pamięci podręcznej, 150 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
- Kimi K2.5/K2.6 — 870 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
- Kimi K2.7/K2.6 — 870 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
- DeepSeek V4 Pro — 750 tokenów wejściowych, 82 000 w pamięci podręcznej, 290 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
- DeepSeek V4 Flash — 790 tokenów wejściowych, 68 000 w pamięci podręcznej, 280 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
- MiniMax M3 — 510 tokenów wejściowych, 56 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 125 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
- MiniMax M2.7 — 300 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 125 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
- Qwen3.7 Max — 420 tokenów wejściowych, 66 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
- Qwen3.7 Plus — 500 tokenów wejściowych, 57 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
- Qwen3.6 Plus — 500 tokenów wejściowych, 57 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie
|
||||
|
|
@ -121,8 +119,8 @@ Szacunki opierają się również na następujących cenach za 1M tokenów:
|
|||
| ---------------------------- | ------- | ------- | -------------- | -------------- |
|
||||
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
|
||||
| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
|
||||
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - |
|
||||
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - |
|
||||
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
|
||||
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
|
||||
| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
|
||||
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
|
||||
|
|
@ -160,7 +158,7 @@ Możesz również uzyskać dostęp do modeli Go za pośrednictwem następującyc
|
|||
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
|
||||
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||||
| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||||
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||||
| Kimi K2.7 | kimi-k2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||||
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||||
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||||
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
|
||||
|
|
@ -174,8 +172,8 @@ Możesz również uzyskać dostęp do modeli Go za pośrednictwem następującyc
|
|||
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
|
||||
|
||||
[ID modelu](/docs/config/#models) w Twojej konfiguracji OpenCode
|
||||
używa formatu `opencode-go/<model-id>`. Na przykład dla Kimi K2.6 należy użyć
|
||||
`opencode-go/kimi-k2.6` w swojej konfiguracji.
|
||||
używa formatu `opencode-go/<model-id>`. Na przykład dla Kimi K2.7 Code należy użyć
|
||||
`opencode-go/kimi-k2.7-code` w swojej konfiguracji.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue