go: kimi 2.7 code
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38 changed files with 288 additions and 326 deletions
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@ -57,18 +57,17 @@ Solo un membro per workspace può abbonarsi a OpenCode Go.
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L'elenco attuale dei modelli include:
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- **GLM-5**
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- **GLM-5.1**
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- **Kimi K2.5**
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- **GLM-5**
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- **Kimi K2.7 Code**
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- **Kimi K2.6**
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- **MiMo-V2.5**
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- **MiMo-V2.5-Pro**
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- **MiniMax M2.5**
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- **MiniMax M2.7**
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- **MiniMax M3**
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- **Qwen3.6 Plus**
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- **Qwen3.7 Plus**
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- **MiniMax M2.7**
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- **Qwen3.7 Max**
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- **Qwen3.7 Plus**
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- **Qwen3.6 Plus**
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- **DeepSeek V4 Pro**
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- **DeepSeek V4 Flash**
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@ -92,13 +91,12 @@ La tabella seguente fornisce una stima del conteggio delle richieste in base a p
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| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
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| GLM-5 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
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| Kimi K2.5 | 1,850 | 4,630 | 9,250 |
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| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
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| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 4,630 | 9,250 |
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| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
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| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
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| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
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| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
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| MiniMax M2.5 | 6,300 | 15,900 | 31,800 |
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| Qwen3.7 Max | 950 | 2,390 | 4,770 |
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| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
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| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
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@ -108,11 +106,11 @@ La tabella seguente fornisce una stima del conteggio delle richieste in base a p
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Le stime si basano sui pattern medi di richieste osservati:
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- GLM-5/5.1 — 700 di input, 52.000 in cache, 150 token di output per richiesta
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- Kimi K2.5/K2.6 — 870 di input, 55.000 in cache, 200 token di output per richiesta
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- Kimi K2.7/K2.6 — 870 di input, 55.000 in cache, 200 token di output per richiesta
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- DeepSeek V4 Pro — 750 di input, 82.000 in cache, 290 token di output per richiesta
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- DeepSeek V4 Flash — 790 di input, 68.000 in cache, 280 token di output per richiesta
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- MiniMax M3 — 510 di input, 56.000 in cache, 190 token di output per richiesta
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- MiniMax M2.7/M2.5 — 300 di input, 55.000 in cache, 125 token di output per richiesta
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- MiniMax M2.7 — 300 di input, 55.000 in cache, 125 token di output per richiesta
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- Qwen3.7 Max — 420 di input, 66.000 in cache, 200 token di output per richiesta
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- Qwen3.7 Plus — 500 di input, 57.000 in cache, 190 token di output per richiesta
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- Qwen3.6 Plus — 500 di input, 57.000 in cache, 190 token di output per richiesta
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@ -125,8 +123,8 @@ Le stime si basano anche sui seguenti prezzi per 1M token:
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| ---------------------------- | ----- | ------ | ----------- | ------------ |
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| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
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| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
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| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - |
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| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - |
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| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
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| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
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| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
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| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
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@ -166,7 +164,7 @@ Puoi anche accedere ai modelli Go tramite i seguenti endpoint API.
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| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
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| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.7 | kimi-k2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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@ -180,8 +178,8 @@ Puoi anche accedere ai modelli Go tramite i seguenti endpoint API.
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| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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Il [model id](/docs/config/#models) nella tua OpenCode config
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utilizza il formato `opencode-go/<model-id>`. Ad esempio, per Kimi K2.6, useresti
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`opencode-go/kimi-k2.6` nella tua configurazione.
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utilizza il formato `opencode-go/<model-id>`. Ad esempio, per Kimi K2.7 Code, useresti
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`opencode-go/kimi-k2.7-code` nella tua configurazione.
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